운영 상황을 이해하고 실행을 지원하는 Agentic AI 운영 레이어
SAMANDA
관찰 · 판단 · 실행 · 기록으로 이어지는 운영 흐름을 자연어 요청과 승인 기반 Agent로 연결합니다.
ObserveReasonActKnowledge Loop
기업 AX를 연결하는 AI Native Platform.
KosmosAI
기업 AX가 실제 운영으로 이어지도록
인프라 · 데이터 · 운영 AI를 연결합니다.
AX Service Layer업무 적용
제조 AX설비 상태, 이상 징후, 공정 데이터 기반 AI 서비스
제약 AX연구 · 품질 · 문서 · 시험 데이터 기반 분석/검색
RAG 업무 AI문서 검색, 출처 확인, 내부 지식 Q&A
MLOps · LLMOps모델 실험, 배포, 평가, 추론 운영
Agentic Ops LayerSAMANDA
관찰로그 · 메트릭 · 이벤트 · 서비스 상태 감지
판단원인 분석, 위험도 판단, 조치안 생성
실행배포 · 복구 · 롤백 · 스케일 자동화
기록승인/ 조치 이력과 운영 지식 축적
AI Infra LayerORKESTRIX
KubernetesAI 워크로드 실행 표준 환경
GPU / Network학습 · 추론 자원 최적화와 관제
SecurityRBAC, SSO, 정책, 감사 로그
Air-Gapped내부 레지스트리와 오프라인 설치/ 운영
Data FoundationAkashiQ
S3 Lakehouse대용량 데이터 저장 · 카탈로그 · 분석 기반
문서 / 로그문서 · 로그 · 운영 이력 통합
RAG Ready검색 · 임베딩 · 출처 추적 기반
Hybrid StorageCeph · MinIO · Object Storage 구조
KosmosAI를 구성하는 핵심 제품
AI 실행 환경, 데이터 기반, 운영 판단이 연결되어 제조 데이터가 AI 서비스로 이어지고,
다시 운영 지식으로 축적되는 하나의 AX 운영 흐름을 만듭니다.
AI가 안정적으로 실행되는 온프레미스 Kubernetes 플랫폼
ORKESTRIX
온프레미스와 폐쇄망 환경에서도 설치 · 배포 · 운영이 가능한 AI 인프라 기반을 제공하며, AI 워크로드 운영에 필요한 DevSecOps와 리소스 관리까지 지원합니다.
On-Premise K8sGPU OpsDevSecOpsAir-Gapped
AI가 활용할 수 있는 데이터 레이크하우스
AkashiQ
S3 기반 데이터 레이크하우스를 중심으로 데이터를 저장 · 연결 · 관리하며, 분석, RAG, 모델 학습으로 이어지는 데이터 기반을 제공합니다.
S3 LakehouseGMP DataRAG ReadyCatalog
제조 · 제약 환경에서
KosmosAI가 만드는 변화
설비와 공정 데이터를 AI 운영 기반으로 연결
설비 상태, 센서 데이터, 공정 로그, 생산 이력을 수집하고 정리해 AI가 이상 징후와 운영 이벤트를 분석할 수 있는 데이터 기반으로 연결합니다.
DATA설비 · 센서 · 공정 로그를 AkashiQ 데이터 기반으로 정리
INFRAORKESTRIX로 폐쇄망 K8s · GPU 실행 환경 구성
OPSSAMANDA가 이상 감지, 원인 후보, 조치 흐름 제안
품질 · 문서 · 배치 데이터를 보안형 AI 기반으로 활용
시험 데이터, 품질 문서, SOP, 연구 자료를 내부망에서 관리하고, RAG · 분석 · 운영 자동화가 가능한 AI 데이터 기반으로 확장합니다.
DATA문서 · 표 · 로그 · 분석 데이터를 S3 Lakehouse로 통합
AI내부 LLM/ RAG로 질문, 요약, 출처 추적, 분석 지원
CONTROL권한 · 승인 · 감사 이력을 포함한 보안형 운영 구조
데이터와 운영이 연결되는 구조
AX는 단순히 AI 기능을 추가하는 것이 아니라, 인프라 · 데이터 · 운영 판단이 연결되어 현장의 의사결정과 운영 흐름을 바꾸는 구조입니다.
제약 제조 환경을 고려한 데이터 운영 기반
GMP 기반 환경에서는 품질 데이터, 배치 이력, 변경 이력, 권한, 감사 추적이 중요합니다. KosmosAI는 이러한 조건을 고려해 온프레미스 AI 활용 기반을 설계합니다.
설비 · 자산 데이터의 표준 연계 확장
제조 AX 확장 단계에서는 설비와 공정 데이터를 표준화된 자산 구조로 연결해야 합니다. KosmosAI는 향후 AAS 기반 연계까지 확장 가능한 구조를 고려합니다.
도입 후에는
AI 인프라 운영 구조가 달라집니다.
구분
Before
After with KosmosAI
데이터 활용
BeforeMES, LIMS, QMS, 문서, 로그가 분산되어 AI 활용이 어려움
AfterAkashiQ 기반 S3 데이터 레이크하우스로 분석 · RAG · 모델 활용 기반 마련
운영 방식
Before장애 대응, 배포, 리소스 관리를 전문 인력이 수동 처리
AfterSAMANDA가 관찰 · 판단 · 조치 제안을 수행하고 운영 지식을 축적
제조 AX 확장
BeforePoC 이후 현장 시스템과 운영 환경으로 확장하기 어려움
After운영 데이터를 기반으로 제조 최적화, 품질 예측, 업무 AI로 확장
KosmosAI FOR AX OPERATIONS
운영 가능한 AX 기반을
먼저 설계하세요.
KosmosAI는 제조 · 제약 환경에 필요한 온프레미스 AI 인프라, 데이터 레이크하우스, 운영 AI를
하나의 AX 운영 구조로 연결합니다.