민감정보 식별
문서와 DB에서 개인정보 · 민감정보를 탐지하고 분류
데이터 거버넌스 · 컴플라이언스
민감 데이터의 식별과 비식별화, 역할 기반 접근 제어, 품질 · 계보 · 감사 증적을 하나의 기준으로 연결해 규제 환경에서도 데이터와 AI를 안전하게 활용합니다.
OVERVIEW
데이터를 막는 통제가 아니라, 안전하게 활용할 수 있는 기준을 만듭니다.
민감 데이터의 위치와 사용 목적, 접근 주체, 변경 이력을 하나의 정책으로 연결해 규제 산업에서도 데이터와 AI를 실제 업무에 활용할 수 있도록 합니다.
데이터의 수집 · 처리 · 공유 · 활용 전 과정에 권한, 비식별화, 품질, 감사 기준을 일관되게 적용합니다.
비식별화 · 권한 적용
마스킹과 역할 기반 접근 정책을 데이터 계층에 적용
품질 · 계보 · 감사
데이터의 출처, 변경, 접근 이력을 추적하고 증적화
안전한 AI 활용
허용된 데이터만 RAG와 AI 질의에 사용하도록 통제
누가, 언제, 어떤 데이터를 사용했는지 설명하고 증명할 수 있는 구조를 만듭니다.
CHALLENGES
데이터를 보유하고 있어도, 안전하게 공유하고 활용하기는 어렵습니다.
민감정보 보호, 부서별 권한, 감사 추적과 AI 활용 기준이 분리돼 있으면 데이터 활용은 느려지고 규제 대응 부담은 커집니다.
부서와 역할에 맞는 데이터 공유 기준이 없습니다.
개인정보와 민감정보가 섞여 있어 필요한 사람에게 필요한 범위만 제공하기 어렵습니다.
규제 감사에 필요한 접근 이력을 증명하기 어렵습니다.
누가 언제 어떤 데이터와 문서를 조회 · 변경했는지 시스템별 로그를 다시 모아야 합니다.
AI와 LLM에 내부 데이터를 활용하기가 불안합니다.
민감정보가 포함된 원문이 그대로 검색 · 학습 · 질의 과정에 사용될 경우 유출과 오남용 위험이 발생합니다.
데이터의 생성과 변경 과정을 추적하기 어렵습니다.
출처, 정제 과정, 담당자, 변경 이력이 연결되지 않아 데이터 무결성과 품질을 설명하기 어렵습니다.
SOLUTION
권한부터 감사 증적까지, 데이터 활용의 통제 기준을 내재화합니다.
애플리케이션마다 별도로 구현하는 방식이 아니라 데이터와 지식베이스 계층에서 정책을 일관되게 적용합니다.
01
그룹 · 역할별 접근권한
조직, 부서, 직무, 사용자 역할에 따라 조회 · 처리 · 공유 범위를 세분화합니다.
02
개인정보 자동 탐지 · 마스킹
문서와 DB에서 개인정보를 탐지하고 정책에 따라 삭제 · 대체 · 부분 마스킹합니다.
03
공개 범위와 지식베이스 분리
부서와 업무 목적에 맞춰 데이터셋과 지식베이스를 격리하고 허용 범위를 구분합니다.
04
변조 방지 감사 로그
접근, 조회, 처리, 변경 이력을 변조 방지 형태로 기록해 감사 증적으로 활용합니다.
05
품질 판정 · 데이터 계보
데이터 품질과 출처, 처리 단계, 변경 이력을 연결해 무결성과 추적성을 확보합니다.
06
CSV · GxP 검증 증적 지원
IQ · OQ · PQ와 데이터 무결성 원칙을 고려한 검증 문서와 운영 증적 체계를 지원합니다.
ARCHITECTURE
원천 데이터부터 AI 질의까지, 권한과 감사 기준이 끊기지 않는 흐름
AkashiQ이 수집 · 비식별화 · 품질 · 계보를 담당하고, SAMANDA는 허용된 데이터 범위 안에서 안전한 AI 질의를 제공합니다.
Governed Data-to-AI Flow
데이터는 수집 시점부터 민감정보를 식별하고, 권한과 공개 범위를 적용한 뒤 감사 가능한 형태로 AI 서비스에 제공됩니다.
사내 문서
규정 · 계약서 · 보고서 · 연구자료
업무 DB
고객 · 품질 · 생산 · 운영 데이터
시스템 로그
접근 · 처리 · 변경 · 승인 이력
AKASHIQ · GOVERNANCE LAYER
수집 · 전처리 · 통제
데이터를 저장하는 단계에서부터 보호 · 품질 · 감사 기준을 함께 적용합니다.
01
개인정보 탐지
민감정보와 규제 대상 항목 자동 식별
02
자동 비식별화
정책에 따른 마스킹 · 대체 · 삭제 적용
03
부서별 지식베이스 격리
조직과 권한 그룹 단위 데이터 분리
04
품질 · 계보 · 감사 기록
출처, 변경, 접근 이력을 연결해 증적화
SAMANDA / RAG
권한이 적용된 데이터 기반 AI 질의
부서별 데이터 활용
업무 범위에 맞는 분석 · 리포트 · 검색
감사 · 규제 증적
접근 이력 · 계보 · 품질 결과 확인
접근권한 통제
그룹 · 역할별 데이터 접근 권한과 공개 범위를 일관되게 적용합니다.
감사 로그 및 계보 추적
모든 조회 · 처리 · 변경 이력을 기록하고 원천 데이터까지 추적합니다.
DATA GOVERNANCE
AkashiQ
거버넌스, 개인정보 마스킹, 감사추적, 품질 판정과 데이터 계보를 담당합니다.
GOVERNED AI QUERY
SAMANDA
비식별화되고 사용자 권한이 적용된 데이터 범위 안에서 안전한 AI 질의를 제공합니다.
BEFORE / AFTER
보안을 이유로 멈추는 데이터에서, 통제하면서 활용하는 데이터로 전환합니다.
구축 전
- 민감정보 때문에 부서 간 데이터 공유 제한
- 시스템마다 서로 다른 권한과 마스킹 정책
- 감사 요청 시 로그와 증적을 수작업 취합
- AI 활용 시 원문 유출과 오남용 우려
- 데이터의 출처와 변경 과정 확인 어려움
구축 후
- 부서 · 역할별 허용 범위에 맞춰 안전하게 공유
- 데이터 계층에서 권한과 비식별화 일괄 적용
- 접근 · 변경 이력을 감사 증적으로 즉시 활용
- 허용된 데이터만 RAG와 AI 질의에 제공
- 품질과 계보를 통해 무결성과 추적성 증명
BUSINESS VALUE
규제 대응을 위한 통제가 안전한 데이터 활용 기반이 됩니다.
01
규제 감사 대응 비용 절감
접근 이력과 데이터 계보를 즉시 확인해 감사 자료 준비 시간을 줄입니다.
02
민감 데이터의 안전한 전사 활용
비식별화와 역할별 권한을 통해 필요한 범위 안에서 데이터를 공유합니다.
03
AI 도입의 보안 전제 확보
허용된 데이터만 AI와 RAG에 제공해 유출과 오남용 위험을 낮춥니다.
04
데이터 무결성 · 추적성 강화
출처와 처리 이력을 연결해 데이터의 신뢰성과 변경 근거를 설명합니다.
05
부서 · 역할별 접근 통제
조직 구조와 업무 목적에 맞는 세밀한 데이터 사용 정책을 적용합니다.
APPLICATIONS
민감 데이터를 활용하면서 규제와 감사 요건까지 충족해야 하는 산업에 적용합니다.
데이터 접근과 변경을 통제하고 활용 이력을 추적해 안전한 데이터 활용과 규제 대응을 지원합니다.
제약 · 바이오 데이터 거버넌스
연구 · 생산 · 품질 데이터를 안전하게 활용하면서 데이터 무결성과 감사 추적성을 확보합니다.
- GxP · 21 CFR Part 11 대응 증적
- 품질 · LIMS 데이터 접근권한 관리
- ALCOA+ 기반 데이터 계보 · 무결성
- CSV 검증 문서 · 운영 기록 지원