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지식대화
지식대화는 지식기반에 올린 사내 문서를 근거로 답하는 채팅 화면입니다. 문서 검색 전문 에이전트 SAMANDA RAG 가 답하며, 답마다 근거가 된 문서와 페이지를 출처로 함께 표시합니다.
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지식대화는 지식기반에 올린 사내 문서를 근거로 답하는 채팅 화면입니다. 문서 검색 전문 에이전트 SAMANDA RAG 가 답하며, 답마다 근거가 된 문서와 페이지를 출처로 함께 표시합니다.
개요
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 메뉴 위치 | 왼쪽 메뉴 에이전트 › 지식대화 |
| 대화 상대 | SAMANDA RAG |
| 검색 범위 | 기본은 사용자가 볼 수 있는 모든 지식기반입니다. 핀 · @멘션 으로 최대 5개 지식기반으로 좁힐 수 있습니다. |
| 첨부 | 이미지 · PDF |
| 대화 이력 | 서버에 저장되며 검색 · 다시 열기 · 삭제가 가능합니다. |
화면 구성

| 영역 | 설명 |
|---|---|
| 머리글 | SAMANDA RAG 와 "지식 에이전트 · 사내 문서 / KB 기반 답변" 을 표시합니다. 대화를 시작하면 한 줄로 줄어듭니다. |
| 전체 KB ▾ | 검색할 지식기반을 고정(핀)합니다. 고정하면 버튼에 지식기반 이름이 표시됩니다. |
| 새 대화 | 빈 대화를 시작합니다. 이전 대화는 대화 이력에 남습니다. |
| 대화 이력 아이콘 | 지난 대화 목록을 엽니다. |
| 대화 영역 | 사용자 질문(오른쪽)과 SAMANDA RAG 의 답(왼쪽)을 표시합니다. 위로 스크롤하면 ↓ 맨 아래로 버튼이 나타납니다. |
| 지식기반 칩 | 대화를 시작하기 전 입력창 위에 @지식기반이름 칩이 최대 12개 표시됩니다. 누르면 입력창에 해당 멘션이 입력됩니다. |
| 입력창 | SAMANDA 와 협업하기 (@ 로 지식기반 추가, 이미지 · PDF 드래그 가능) 안내가 표시됩니다. 오른쪽에 +(파일 첨부)와 보내기 버튼이 있으며, 답하는 동안에는 보내기 대신 중단 버튼이 표시됩니다. |
문서에 질문하기
1단계: 질문 입력
입력창에 질문을 입력하세요. 예: 반도체 후공정 수율의 종류를 알려줘
2단계: 보내기
Enter 를 눌러 보내세요. 줄을 바꾸려면 Shift+Enter 를 누르세요.
3단계: 답과 출처 확인
답을 준비하는 동안 "생각 중..." 과 함께 검색 · 정리 단계가 한 줄씩 표시되며, 끝난 단계에는 ✓ 가 붙습니다. 답이 나오면 문장 끝의 [9] 같은 번호와 답 아래의 출처 태그로 근거를 확인하세요.

팁 답하는 도중 멈추려면 입력창 오른쪽의 중단 버튼을 누르세요. 그때까지의 답이 남고 아래에
[중단됨]이 표시됩니다.
검색할 지식기반 지정하기
지식기반을 지정하지 않으면 사용자가 볼 수 있는 모든 지식기반을 검색합니다. 범위를 좁히면 더 정확한 답을 얻을 수 있습니다.
| 방법 | 적용 범위 | 특징 |
|---|---|---|
| 핀 | 이후 보내는 모든 질문 | 브라우저에 기억되어 다음에 열어도 유지됩니다. |
@멘션 |
멘션을 넣은 질문 | 여러 개를 넣을 수 있으며 핀과 함께 쓸 수 있습니다. |
참고 핀과 멘션을 합쳐 한 번에 지정할 수 있는 지식기반은 최대 5개입니다. 더 많이 지정하면 앞의 5개만 검색에 사용됩니다.
1단계: 핀으로 고정하기
머리글의 전체 KB ▾ 를 누르고 목록에서 지식기반을 고르세요. 이름 아래에 설명이 함께 표시됩니다. 고정하면 입력창 안내가 <이름> 에 대해 SAMANDA RAG 에게 물어보세요... 로 바뀌고, 보낸 질문 위에도 지식기반 이름이 작게 표시됩니다. 다시 전체를 검색하려면 목록 맨 위의 전체 KB(SAMANDA 가 KB 가로질러 검색)를 고르세요.

2단계: @멘션으로 지정하기
입력창에 @ 를 입력하면 Knowledge Base 선택 (Enter) 목록이 나타납니다. 이어서 글자를 입력하면 이름으로 걸러지며 최대 8개가 표시됩니다. 항목을 누르거나 Enter 로 첫 항목을 고르면 @지식기반이름 이 입력됩니다. Esc 로 목록을 닫을 수 있습니다.
예: @설비기술 문서 설비 점검 주기 알려줘
팁 대화를 시작하기 전에는 입력창 위의
@이름칩을 눌러 멘션을 바로 넣을 수 있습니다.
출처 확인하기
| 단계 | 여는 방법 | 표시 내용 |
|---|---|---|
| 출처 태그 | 답 아래에 표시됩니다. | [번호], 섹션 또는 파일 이름, 페이지(예: p.9-10) |
| 출처 미리보기 | 출처 태그나 본문의 [번호] 를 누르세요. |
섹션 제목, 근거 문단, 검색 점수(score), 페이지, 청크 종류. 바깥을 누르거나 Esc 로 닫습니다. |
| 자세히 보기 | 미리보기의 자세히 보기 를 누르세요. | 원본 페이지 이미지, 섹션 · 본문, 같은 페이지 다른 청크 |

자세히 보기 창에서는 위쪽 ‹ › 버튼이나 키보드 ← → 로 같은 답의 다른 출처로 이동하고, ✕ 또는 Esc 로 닫습니다.

팁 근거 문단이 잘못 나뉘었거나 글자가 틀렸다면 해당 지식기반의 문서 상세 화면에서 청크를 수정하세요. 자세한 방법은 지식기반을 참고하세요.
파일 첨부해 질문하기
1단계: 파일 첨부
입력창의 + 를 누르고 파일을 선택하세요. 입력창에 파일을 끌어다 놓거나 복사한 이미지를 붙여넣어도 됩니다.
2단계: 첨부 확인
입력창 위에 첨부 카드가 표시됩니다. 업로드 중에는 진행 표시가, 실패하면 ✕ 와 오류가 표시됩니다. 카드를 누르면 미리보기가 열리며, PDF 는 페이지 수와 추출된 글이 표시됩니다. 카드의 ✕ 를 누르면 첨부가 빠집니다.
3단계: 질문 보내기
입력창 안내가 이 파일에 대해 무엇이든 물어보세요... 로 바뀝니다. 질문을 입력해 보내세요.
| 형식 | 처리 방식 |
|---|---|
| 이미지 | 이미지를 이해하는 모델이 그림을 직접 봅니다. |
| PDF 에서 추출한 글을 질문과 함께 보냅니다. 파일 1개당 앞쪽 8,000자까지 사용합니다. |
주의 이미지와 PDF 외의 파일은 첨부할 수 없으며 "지원하지 않는 파일 형식 (image / pdf 만)" 이 표시됩니다. 첨부 파일은 해당 대화에서만 사용되고 지식기반에 저장되지 않습니다. 계속 참고할 문서는 지식기반에 올리세요.
대화 이력
| 작업 | 방법 |
|---|---|
| 목록 열기 | 머리글의 대화 이력 아이콘을 누르세요. 제목과 상대 시간(예: "3달 전")이 표시됩니다. |
| 검색 | 목록 위쪽 대화 검색... 에 제목 일부를 입력하세요. |
| 이어서 대화 | 항목을 누르세요. 현재 열린 대화는 강조 표시됩니다. |
| 삭제 | 항목에 마우스를 올리면 나타나는 삭제 버튼을 누르세요. 확인 창 없이 바로 삭제됩니다. |
대화는 서버에 저장되므로 다른 기기에서 로그인해도 확인할 수 있습니다. 지식대화의 이력은 SAMANDA 의 다른 대화와 별도로 관리됩니다.
답변 모델
입력창 안의 모델 칩은 SAMANDA RAG 가 답할 때 사용할 모델을 고르는 버튼이며, 플랫폼 관리자에게만 표시됩니다. 선택한 모델은 해당 관리자 본인에게만 적용되고 다음 답부터 사용됩니다. 일반 사용자는 운영자가 정한 기본 모델로 답을 받습니다.
권한
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 사용 대상 | 로그인한 모든 사용자 |
| 검색 권한 | 질문한 사용자의 권한으로 검색합니다. |
| 보이지 않는 지식기반 | 다른 사람의 비공개 지식기반, 소속되지 않은 그룹의 지식기반, 보안 등급이 더 높은 지식기반은 답 · 출처 · 지식기반 선택 목록에 나타나지 않습니다. |
찾는 문서가 답에 나오지 않으면 해당 지식기반이 본인에게 공개되어 있는지 소유자에게 확인하세요. 권한 요청은 IGA(권한 관리)를 참고하세요.
알아두면 좋은 점
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 검색 대상 | 처리가 완료된 문서만 검색합니다. 방금 올린 문서가 답에 나오지 않으면 지식기반에서 상태가 완료 인지 확인하세요. |
| 질문 요령 | 문서 이름 · 장 제목 · 용어를 넣어 구체적으로 질문할수록 정확한 근거를 찾습니다. |
| 결과물 | 답에 결과물 버튼(📊)이 붙으면 표 · 차트 같은 결과물이 만들어진 것입니다. 누르면 결과물 창이 열립니다. |
| 나만의 에이전트 | 역할 · 말투 · 도구를 정하고 팀과 공유하려면 지식기반을 연결한 에이전트를 만드세요. |
관련 항목
- 지식기반 — 문서 올리기, 처리 상태, 청크 수정
- SAMANDA와 대화하기
- 에이전트 목록 · 만들기 · 공유 · 에이전트 채팅
- 문서로 답하는 지식 에이전트 만들기