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SAMANDA로 모든 업무를
SAMANDA는 KosmosAI의 AI 에이전트입니다. 메뉴를 찾아다니지 않아도, 하고 싶은 일을 말하면 SAMANDA가 알맞은 전문 에이전트에게 맡기고 계획을 세워 끝까지 처리합니다. 데이터 준비부터 모델 학습·서빙, 문서 검색, 플랫폼 운영과 권한 관리까지 — KosmosAI의 모든 업무를 SAMANDA와의 대화로 할
QUANTUM C&S
SAMANDA는 KosmosAI의 AI 에이전트입니다. 메뉴를 찾아다니지 않아도, 하고 싶은 일을 말하면 SAMANDA가 알맞은 전문 에이전트에게 맡기고 계획을 세워 끝까지 처리합니다. 데이터 준비부터 모델 학습 · 서빙, 문서 검색, 플랫폼 운영과 권한 관리까지 — KosmosAI의 모든 업무를 SAMANDA와의 대화로 할 수 있습니다.
말하면 끝까지 처리합니다
SAMANDA는 질문을 받으면 스스로 판단해 일을 나눕니다.
| 요청의 종류 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| 간단한 조회 | "서빙 중인 모델 뭐 있어?"처럼 바로 답할 수 있는 것은 직접 조회해 답합니다. |
| 전문 영역의 일 | 영역별 전문 에이전트에게 맡깁니다 — SAMANDA App(데이터 · 모델 · 학습 · 서빙 · 업무 앱), SAMANDA Ops(시스템 운영 · 장애), SAMANDA RAG(문서 지식), SAMANDA AkashiQ(데이터 레이크) |
| 여러 단계의 일 | 계획을 세워 단계별로 실행하고, 진행 상황을 오른쪽 작업 현황에 보여 줍니다. 오래 걸리는 일은 백그라운드로 돌고, 실행 중에도 추가 지시를 할 수 있습니다. |
| 무언가를 바꾸는 일 | 만들기 · 배포 · 삭제처럼 바뀌는 작업은 계획을 먼저 보여 주고 승인을 받은 뒤 실행합니다. "만들어서 돌려줘"처럼 말하면 승인은 한 번이면 됩니다. |
| 반복되는 일 | "매일 아침 9시에…"처럼 말하면 예약 작업으로 등록해 정해진 시간에 실행합니다. |
참고 SAMANDA는 언제나 질문한 사람의 권한으로 일합니다. 내가 볼 수 없는 데이터는 SAMANDA도 볼 수 없고, SAMANDA가 한 작업은 감사 기록에 내 이름으로 남습니다. → 핵심 개념
업무별 예시
아래 문장을 그대로 입력해 보세요. SAMANDA 첫 화면에도 내 역할에 맞는 시작 질문이 표시됩니다.
데이터
| 이렇게 말하세요 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| "내 데이터셋 목록 보여줘" | 내가 볼 수 있는 데이터셋을 정리해 보여 줍니다. |
| "허깅페이스에서 데이터셋 가져와줘" | 가져올 데이터셋을 확인한 뒤 가져오기 작업을 실행합니다. |
| "데이터셋 결측치 · 이상치 분석해줘" | 데이터 품질을 분석해 결과를 정리합니다. |
| "데이터 레이크에 어떤 테이블 있어?" | SAMANDA AkashiQ가 데이터 레이크의 테이블을 찾아 보여 줍니다. |
모델 · 서빙
| 이렇게 말하세요 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| "HF iris 데이터로 분석→모델 등록→서빙 자동화 만들어줘" | 데이터 가져오기 → 분석 → 모델 등록 → 서빙까지 이어지는 계획을 세우고, 승인하면 자동화로 만들어 실행합니다. |
| "데이터셋으로 분류 분석 돌려줘" | 분석 작업을 만들어 실행하고 결과를 알려 줍니다. |
| "최근 학습 잡 현황 알려줘" | 학습 작업의 상태와 진행률을 정리합니다. |
| "서빙 중인 모델 뭐 있어?" | 동작 중인 추론 서비스를 보여 줍니다. |
작업 공간 · 문서
| 이렇게 말하세요 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| "주피터 노트북 하나 만들어줘" | 내 프로젝트에 Jupyter 작업 공간을 만듭니다. |
| "지식베이스에서 휴가 규정 찾아줘" | SAMANDA RAG가 문서를 찾아 근거와 출처를 붙여 답합니다. |
| "분석 결과를 보고서 아티팩트로 만들어줘" | 결과를 보고서로 정리해 아티팩트로 남깁니다. 아티팩트는 다른 사람과 공유할 수 있습니다. |
운영 · 보안
| 이렇게 말하세요 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| "오늘 플랫폼 상황 요약해줘" | 자원 · 작업 · 이슈를 모아 요약합니다. |
| "노드 · GPU 사용량 보여줘" | 노드와 GPU 사용 현황을 보여 줍니다. |
| "평일 아침 9시 플랫폼 브리핑 예약해줘" | 매주 평일 아침 브리핑을 예약 작업으로 등록합니다. |
| "내 결재함에 대기 중인 권한 요청 있어?" | 내가 승인할 권한 · 자원 요청을 보여 줍니다. |
| "최근 일주일 권한 변경 내역 보여줘" | IGA 감사 기록에서 권한 변경을 찾아 정리합니다. |
팁 무엇을 할 수 있는지 모르겠다면 "내가 할 수 있는 일 알려줘"라고 물어보세요. 내 권한으로 할 수 있는 일을 알려 줍니다.
나만의 에이전트 만들기
반복해서 맡기는 일이 있다면 나만의 에이전트를 만드세요. 누구나 마법사로 5단계 만에 만들 수 있습니다.
| 단계 | 정하는 것 | 예시 |
|---|---|---|
| 1. 무엇을 할까요 | 맡길 일을 말로 적으면 SAMANDA가 이름 · 지시문 초안을 만들어 줍니다. | "고객 문의 메일 초안을 써 주는 에이전트" |
| 2. 이름 · 지시문 | 이름 · 설명 · 기본 LLM · 지시문 · 예시 질문 | 이름 "고객응대 도우미", 지시문 "정중한 존댓말로, 결론부터 3문단 이내" |
| 3. 도구 · 지식 | 쓸 도구, 근거로 삼을 지식기반(최대 5개) | 제품 설명서 지식기반을 붙여 문서 근거로 답하게 |
| 4. 공개 범위 | 나만 보기 / 그룹 공개 / 전체 공유(관리자 승인) | 우리 팀 그룹에 공개 |
| 5. 확인 · 저장 | 설정을 확인하고 저장 | 저장 후 바로 대화 |
만든 에이전트는 이렇게 씁니다.
- 에이전트 고정 📌 — SAMANDA 입력창의 모델 칩 옆 핀으로 고정하면, 메인 SAMANDA 대신 그 에이전트와 바로 대화합니다.
- 채팅에서 쓰기 — 에이전트 목록에서 누르면 그 에이전트와의 1:1 대화방이 열립니다.
- 팀과 함께 — 그룹 공개로 바꾸면 같은 팀원이 그대로 쓸 수 있습니다. 공유받은 사람도 자기 권한으로만 에이전트를 씁니다.
자세한 방법은 에이전트 목록 · 만들기 · 공유와 팀 에이전트 만들어 함께 쓰기를 참고하세요.
에이전트끼리 토론시키기
한 사람의 의견으로 정하기 어려운 문제는 에이전트 채팅에서 여러 에이전트에게 함께 물어보세요. 관점이 다른 에이전트를 1~3개 초대하면 차례로 답하고, 토론 2바퀴 · 3바퀴를 고르면 서로의 의견에 동의 · 반박 · 보완하며 결론까지 갑니다.
예시: GPU 인프라 전략 토론
| 초대한 에이전트 | 관점 |
|---|---|
| 투자 분석가 | 비용 · 효과 · 회수 기간 |
| 리스크 검토자 | 보안 · 운영 · 공급 위험 |
| 실행 계획가 | 의견을 모아 실행 계획으로 정리 |
질문: "AI 학습 수요가 늘어서 GPU가 부족해요. 사내 GPU 서버를 증설할까요, 클라우드 GPU를 임대할까요? 토론해서 결론을 내 주세요." (토론 2바퀴)
- 첫 바퀴 — 투자 분석가가 수요 형태에 따른 비용 구조를, 리스크 검토자가 학습 데이터의 외부 유출 위험을 짚고, 실행 계획가가 결정 전에 확정할 수요 지표를 제안합니다.
- 둘째 바퀴 — 투자 분석가는 계획에 필요한 수치를 보태고, 리스크 검토자는 규제 검증 일정이 짧다고 반박하며, 실행 계획가가 그 지적을 반영해 계획을 고칩니다.
- 결과 — 단계별 실행 계획과 결론이 한 대화방에 남습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
@이름 |
특정 에이전트만 부릅니다. 에이전트도 답 안에서 다른 에이전트를 불러 이어서 답하게 할 수 있습니다. |
| 토론 바퀴 | 한 번씩 · 토론 2바퀴 · 토론 3바퀴. 덧붙일 말이 없는 에이전트는 차례를 넘깁니다(메시지 하나에 답은 최대 9번). |
| 권한 | 매 차례 그 에이전트를 쓸 권한을 다시 확인합니다. 공유가 거둬지면 사유와 함께 답하지 않습니다. |
자세한 방법은 에이전트 채팅을 참고하세요.
프로젝트 + 지식기반으로 업무 효율화
같은 주제의 대화가 이어진다면 SAMANDA 프로젝트를 만드세요. 프로젝트에 지침과 지식기반을 연결해 두면, 그 프로젝트의 모든 대화에 자동으로 적용됩니다.
| 프로젝트 설정 | 효과 |
|---|---|
| 지침(최대 8,000자) | 그 프로젝트의 모든 대화에 적용됩니다. 예: "답은 표로, 결론 먼저. 고객사 A 기준으로." |
| 지식기반(최대 20개) | 대화마다 연결된 지식기반을 먼저 찾아보고 그 문서를 근거로 답합니다. |
| 이 프로젝트의 대화 | 관련 대화가 한곳에 모여, 이어서 일하기 쉽습니다. |
예시: 운영팀의 '시스템운영' 프로젝트
1단계: 지식기반 준비
지식기반에 장애 처리 노하우, 쿠버네티스 운영 문서, 솔루션 설명서를 올립니다.
2단계: 프로젝트 만들기
SAMANDA 왼쪽 프로젝트의 **+**를 눌러 프로젝트를 만들고, 지침("시스템 운영 프로젝트 — 점검 결과는 표로, 조치 순서 포함")과 지식기반 3개를 연결합니다.
3단계: 프로젝트 안에서 묻기
"노드 디스크가 부족하다는 알림이 왔어. 우리 노하우대로 조치 순서 정리해줘"라고 물으면, SAMANDA가 연결된 장애 처리 노하우를 먼저 찾아 그 절차에 맞춰 답합니다. 매번 문서를 지정하거나 지침을 다시 쓸 필요가 없습니다.
팁 고객사별 · 과제별로 프로젝트를 나누면 문서와 지침이 섞이지 않습니다. 프로젝트를 지워도 지식기반 자체는 지워지지 않습니다.
자동화도 말로 만들고, 계속 고칩니다
여러 단계를 묶어 자동으로 돌리는 자동화플로우도 SAMANDA에게 말로 만들 수 있습니다. 한 번 만들고 끝나는 것이 아니라, 돌려 보고 결과를 보며 말로 고쳐 계속 개선합니다.
만들기 → 돌려 보기 → 결과 확인 → 말로 고치기 → 다시 돌리기 → …
| 이렇게 말하세요 | SAMANDA가 하는 일 |
|---|---|
| "HF iris 데이터로 분석→모델 등록→서빙 자동화 만들어줘" | 등록된 액션과 필수 값을 확인해 자동화플로우를 만듭니다. 정해지지 않은 값(데이터셋 버전 등)은 먼저 물어봅니다. |
| "방금 만든 자동화 지금 실행해줘" | 새 차수를 실행합니다. |
| "어느 단계에서 실패했어?" | 차수의 단계별 상태 · 오류를 찾아 설명하고, 실패 지점부터 다시 돌릴 수 있습니다. |
| "매일 새벽 2시에 돌게 해줘" | 트리거를 스케줄로 바꿉니다. |
| "데이터셋 확정되면 자동으로 돌게 바꿔줘" | 트리거를 이벤트(데이터셋 확정)로 바꿉니다. |
| "2단계 분석을 회귀 분석으로 바꿔줘" | 해당 단계의 설정을 바꿉니다. |
| "3단계는 잠깐 꺼 줘" | 단계를 끄거나 켭니다. |
참고 실행이 시작 · 완료 · 실패하면 실행한 사람에게 알림이 갑니다. 단계를 새로 추가하거나 순서를 바꾸는 일은 자동화플로우 상세의 단계 편집에서 합니다. 자세한 내용은 자동화플로우와 반복 업무 자동화하기를 참고하세요.
데이터셋과 모델은 버전으로 관리됩니다
KosmosAI는 데이터셋과 모델을 버전으로 관리합니다. 무엇으로 무엇을 만들었는지 언제든 되짚을 수 있고, 이전 상태로 돌아갈 수 있습니다. SAMANDA에게 일을 맡길 때도 데이터셋은 항상 이름과 버전을 함께 지정해 엉뚱한 데이터로 작업하지 않습니다.
| 기능 | 데이터셋 | 모델 |
|---|---|---|
| 버전 만들기 | 새 버전을 만들거나 기존 버전을 복제해 시작합니다. 복제는 파일을 실제로 복사하지 않아 즉시 끝납니다. | **+**로 새 버전을 만들고, 버전 복제도 파일을 복사하지 않고 참조만 만듭니다. |
| 버전 상태 | Draft · Published · Deprecated | 정상 · 학습 중(학습 작업이 버전을 예약) · 실패 |
| 변경 이력 | 모든 버전의 파일 생성 · 수정 · 삭제를 작성자 · 날짜와 함께 기록합니다. | 버전별 파일 생성 · 복제 · 수정 이력을 기록합니다. |
| 비교 | 편집 내용을 새 버전으로 저장해 원본 버전을 그대로 둘 수 있습니다. | 두 버전을 골라 추가 · 수정 · 삭제된 파일을 비교합니다. |
| 계보 | 데이터셋 버전을 만든 자동화 플로우가 표시됩니다. | 모델 상세의 계보 칩에 어떤 데이터셋의 어떤 버전으로 학습했는지 표시됩니다. |
팁 SAMANDA에게 "이 데이터셋 버전 목록 보여줘"라고 물으면 버전별 상태와 파일 수를 정리해 줍니다. 버전 비교와 계보는 데이터셋 · 모델 상세 화면에서 확인하세요.
자세한 내용은 데이터셋과 모델 레지스트리를 참고하세요.
안심하고 맡길 수 있습니다
| 원칙 | 설명 |
|---|---|
| 내 권한으로만 | SAMANDA와 모든 에이전트는 질문한 사람의 권한으로만 동작합니다. |
| 승인 후 실행 | 무언가를 바꾸는 작업은 계획을 보여 주고 승인을 받은 뒤 실행합니다. |
| 기록은 사람에게 | SAMANDA · 에이전트 · 예약 작업이 한 일도 감사 기록에 실제 요청한 사람으로 남습니다. → IGA(권한 관리) |
다음 단계
- SAMANDA와 대화하기 — 화면 구성과 대화 · 승인 · 예약 작업 · 아티팩트 사용법
- 에이전트 목록 · 만들기 · 공유 — 나만의 에이전트 만들기
- 에이전트 채팅 — 여러 에이전트와 토론하기
- 자동화플로우 — SAMANDA로 만들고 계속 고치기
- 문서로 답하는 지식 에이전트 만들기 — 지식기반과 에이전트 연결